(재)전북테크노파크 공고 제2025-0293호

「2025년 AI융합 지능형 농업 생태계 구축 사업」

AI융합 플랫폼 서비스 발굴 수요조사서

전북테크노파크 및 한국전자기술연구원, 전남테크노파크, 광주테크노파크에서는 「2025년 AI 융합 지능형 농업 생태계 구축 사업」 과제의 일환으로, 2026년도 기업 활용 신규 플랫폼용 서비스 개발을 위한 통합 수요조사를 실시하고자 하오니, 기업의 많은 참여를 부탁드립니다.

1. 추진목적

ㅇ AI 서비스 플랫폼 구축과 이를 연계한 기업 활용지원 서비스 개발로 지역의 지능형 농업 분야에 AI의 플랫폼화 기대

ㅇ 인공지능 AI 서비스 플랫폼 구축을 통한 지역 지능형 농업 확산 기대

ㅇ 실증 데이터를 정제하여 데이터베이스(DB)화하고 이를 저장 및 활용할 수 있도록 시스템을 구성하고 실증 사업화를 지원하는 다양한 서비스를 탑재한 플랫폼을 구축

2. 추진방향

ㅇ AI 서비스 개발 수요에 맞춰 기능과 서비스들을 구체적으로 정의하고, 관련 데이터를 선행 확보하여 수요 기업의 요구사항에 맞춘 플랫폼의 기능과 서비스 개발 방향을 설정

ㅇ 통합 수요조사를 통해 기업 수요 서비스 도입 시, 기업들이 기대하는 효과를 이해하고 실제 비즈니스 성과로 이어질 수 있도록 지원

ㅇ 지역별 서비스 분야

지역	분야	주요내용
전북	원격자율작업	밭 작물 수확·운반 및 파종·두둑 등 원격 자율작업
전남	노지정밀농업	노지 작물 병해충 예찰 및 생육지도 구축 등 노지 정밀농업
광주	관제네트워크	실시간 농작업 관제 및 병충해 모니터링, IoT 기기 연계 등 관제 네트워크

*별첨4를 참고하여 기존 서비스와 중복되지 않는 내용으로 제안 필요

3. 수요조사서 접수기간

ㅇ 2025. 11. 3.(월) ~ 2025. 11. 17.(월), 18:00 까지

4. 수요조사서 접수 및 문의처

ㅇ 접수 방법 : 이메일 제출(장훈석 선임, jhs0053@keti.re.kr, 063-219-0061)

ㅇ 문의처

- 한국전자기술연구원 (장훈석 선임, jhs0053@keti.re.kr, 063-219-0061)

- 전남테크노파크 (홍성문 팀장, msh9@jntp.or.kr, 061-729-2731)

- 광주테크노파크 (장시영 전임, leaf4123@gjtp.or.kr, 062-602-7278)

➀ 기업 활용 플랫폼 서비스 개발 통합 수요조사서 양식

1. 제안자 정보

기 업 명	ex. ㈜ㅇㅇ전자
제안자 성명		연락처		이메일
구분	대기업( ), 중견기업( ), 중소기업(○), 대학교( ), 정부기관( ), 연구소( ), 협회/연구조합( ), 학회( ), 기타( )

2. 제안자 추가 정보

구분	☐ 대학 및 산학 협력단 ☐ 대기업 ☐ 중견기업 ☐ 중소기업 ☐ 부설연구소 ☐ 정부출연연 및 병원 ☐ 산업분야별 협회 및 단체 ☐ 민간투자자/TLO ☐ 금융기관 ☐ 기타 * 중복선택 가능

3. 제안서비스 정보

제안 서비스명	ex. 일사 구간별 수확 예측 지원 서비스, 00000 서비스
서비스 필요성
예산 규모(안)	000천원

4. 서비스 주요내용 및 필요 데이터

서비스 주요내용		구체적인 예시를 들어 작성 요망
필요 데이터	데이터 유형	수확예측지원을 위한 노지환경에서의 00채소 재배종 00 데이터 세트 (영상, 이미지, 온도, 습도 등 필요한 데이터 유형 포함해서 작성)
	데이터 건수	생육 단계별 고해상도 이미지: 5,000장 이상
	데이터 유무	①기 보유중 ②미보유
	조달유형	①자체조달 ②외부조달
	조달경로	①자체조달(예시 : 00과제를 통해 회사 내 00데이터 기보유) ②외부조달(예시 : 000대학교, 000기업) ③본 사업(예시 : 광주 작물 수확 및 농작업 기반 관제 실증 00 데이터)

5. 활용방안 및 기대효과

활용방안
기대효과

6. 기존 유사서비스(해당시)

7. 기타 의견

별첨1.	AI융합 지능형 농업 생태계 구축 사업

가. 개요

□ 인공지능 자율작업 관제체계 실증 지원 및 통합관제센터 구축

○ 농기계 원격자율작업, 노지정밀농업, 관제네트워크 분야 AI솔루션 실증 지원

연번	분야	주요내용	단계
1	원격자율작업	땅속 작물 수확·운반 및 두둑성형 실증	1단계(’24-’25)
2		밭 작물 수확·운반 및 파종·두둑 실증	2단계(’26-’28)
3	노지정밀농업	노지 작물 육묘, 생육, 관수·관비 등 실증	1단계(’24-’25)
4		노지 작물 병해충 예찰 및 생육지도 구축 실증	2단계(’26-’28)
5	관제네트워크	작물 수확 및 농작업 기반 관제 실증	1단계(’24-’25)
6		병충해 관리 및 수소드론 연계 실증	2단계(’26-’28)

○ 원격자율작업, 정밀농업 시스템 등 노지 기반 AI융합 양방향 통합관제센터 구축 및 운영

- 양방향 원격관제 및 AI솔루션 실증 데이터 수집(백업)을 위한 인프라 공간 구축

- AI솔루션 실증 시제품 및 통합관제센터 연계 인터페이스 표준화 및 개발 지원

□ 인공지능 서비스 플랫폼 구축 및 개발에 필요한 서비스 지원

○ 호남권 통합관제센터 등을 통해 수집되는 노지 데이터 수집·분석·활용을 위한 AI융합 농업 서비스 플랫폼 구축 및 운영

- 지능형 농업서비스 실증 등을 통해 생성되는 데이터 수집·관리·활용

- 데이터 기반 정밀농업 AI솔루션 도출에 필요한 기반인프라 구축 및 지원 서비스 탑재

□ 인공지능 기술고도화 및 사업화 지원

○ 호남권 AX랩 구축 및 운영

- 통합 플랫폼의 실증데이터 및 다양한 AI서비스 등 AI농업기술 활용 확산을 위한 인프라 구축

- AI농업 비즈니스․솔루션 개발 시 활용 가능한 물리적 환경 조성 및 기술컨설팅 지원

○ AI융합 기술고도화 및 사업화 지원

- AI솔루션 신뢰성 평가 및 산업 생태계 기반 마련을 위한 창업·기술확보 지원

- AI솔루션 적용 시제품 내구성 제고 및 농가 현장 테스트를 통한 기술 고도화 지원

○ 호남권 AI융합 지능형 농업 시제품 마케팅 지원

- 우수 지능형 농업 AI솔루션 및 시제품 전시·홍보를 위한 박람회 참가 지원

- 호남권 AI융합 농업 기술 글로벌 확산을 위한 글로벌 컨퍼런스 및 시장개척 지원

별첨2.	AI 솔루션 실증 지원

□ AI솔루션 고도화 및 실증

○ 1단계 : AI융합 솔루션 실증(13개 과제)

- 원격자율작업·노지정밀농업·관제네트워크 등 3개 지역 AI솔루션 실증 지원을 통한 AI기반 농작업기(시스템) 개발 및 현장 실증 지원

· (원격자율작업) 땅속 작물 수확 및 운반을 위한 농작업기 인공지능 기반 실증

< 땅속작물 수확 자율작업 AI솔루션 실증 예시 >

자율작업/정밀농업 데이터 수집	▶	수확작업 AI 알고리즘 개발	▶	AI솔루션 실증

· (노지정밀농업) 밭작물 생육진단 및 관수·시비 인공지능 기반 실증

< AI 기반 자동 생육 분석 솔루션 실증 예시 >

AI 로봇 기반 생육 데이터 수집	▶	생육 예측 AI 알고리즘 개발	▶	AI솔루션 실증

· (관제네트워크) 노지 작물 데이터 수집 및 관제 기술 인공지능 기반 실증

< 노지 작물 데이터 수집 로봇 관제 기술 개발 및 실증 >

현장 데이터 수집	▶	원격 관제 솔루션 개발	▶	AI솔루션 실증

지역	분야	단계	NO	실증 과제명
전북	원격자율작업	1단계	1	AI 기반 작업자 인식 및 추종이 가능한 수확작물 운반 자율작업 실증
			2	AI 기반 지능형 방제 가능한 무인 방제기 자율작업 실증
			3	AI융합 정밀 두둑성형 경로생성 알고리즘 개발 및 농작업 솔루션 실증
		2단계	1	밭 작물 생육 정보 기반 수확량 예측 및 수확 가능한 로봇 기술 실증 (미확정)
			2	밭 작물 생육 환경 기반 무인 이동형 운반 로봇 실증
			3	AI기반 원격 노지재배 작물 일괄농작업(두둑·파종) 기술 실증 및 고도화
전남	노지정밀농업	1단계	1	모빌리티 로봇-비전 기반 주요 밭작물 생육진단 AI 솔루션 실증
			2	AI 기반 밭작물의 최적 생육 시마트 관수·시비 시스템
			3	밭작물 육묘 건강도 및 병·해충 판별 솔루션 실증
			4	벼 수확 동시 품질 측정 AI 솔루션 실증
		2단계	1	AI기반 노지작물 병해출 진단·예찰·처방 통합 솔루션 실증
			2	자동비행드론(GCS) 기반 생육지도 구축 AI솔루션 실증
			3	AI 활용 수확 양파 품질판별·포장 솔루션 실증
광주	관제네트워크	1단계	1	작물 데이터 수집 로봇 관제 기술 개발 및 실증
			2	작물 수확기 관제 기술 개발 및 실증
			3	영상 기반 드론 관제 기술 개발 및 실증
			4	AI 농작업 지도 기반 관제 기술 개발 및 실증
			5	AI 융합 병해충용 무인 이동체 관제 시스템 실증
			6	디지털 트윈 기반의 AI 생육관제 및 분석 실증
		2단계	1	네트워크 상태 추정 AI 모델 기반 실시간 농작업 관제 기술 개발 및 실증
			2	병충해 모니터링용 AI기반 수소 드론 관제 시스템 개발 및 실증

*AI 솔루션 실증(2단계) 8개 과제는 미확정 상태로 추후 변동 예정

별첨3.	인공지능 솔루션 서비스 플랫폼 구축

가. 개요

□ AI 융합 서비스 플랫폼 구축 및 운영

○ 통합 서비스 플랫폼 구축

- 실증 데이터 정제와 DB화, 저장 활용하도록 시스템을 구성하고 실증 지원 기능과 개발 서비스를 탑재한 플랫폼 구축

○ 서비스 플랫폼을 위한 ISP 도출

- 기업의 실증 데이터와 관제시스템, 플랫폼, AX랩의 연동을 고려하여, AI 서비스 제공에 최적화되도록 시스템을 구축하기 위한 정보화 전략 수립

○ 통합 서비스 플랫폼 운영 및 고도화

- 구축될 서비스 플랫폼의 유지관리와 고도화, 점검을 통한 서비스 활용 체계 구축 및 관제시스템, AX랩 사이의 데이터 송수신 체계 강화

□ AI 융합 서비스 개발 지원

○ 기업 활용을 위한 플랫폼용 서비스 개발과 지원

- 실증 데이터를 정제하고 DB화하여 저장 활용하도록 시스템을 구성하고 솔루션 도출과 실증 사업화하도록 서비스를 탑재한 플랫폼 구축

- 통합 수요조사에 따른 서비스 개발 방향 설정을 통한 개발 수행 및 플랫폼 내 연계 구축 추진

- 통합 수요조사 결과에 따른 지역별 RFP 검토위원회 개최 및 운영을 통한 플랫폼 탑재 서비스의 정의 구체화 RFP 도출

- 수요기업 요구사항에 맞춘 전문 개발 인력 투입을 통한 서비스 자체 개발 및 지역별 지정 공모를 통한 AI 서비스 개발 지원

기존 서비스	개요
과실 숙도 및 수분 스트레스 분석 지원 서비스	드론/자율이동로봇에 장착된 분광/열화상 영상 센서 데이터를 활용하여 노지 농작물의 숙도 및 수분 스트레스를 분석한 결과를 제공하는 서비스
일사구간별 수확 예측 지원 서비스	일사 및 기상정보를 활용하여 지역 및 작물별 빅데이터 분석 모델을 통해 사전 수확량 정보를 제공하는 서비스
노지 HD map 제공 서비스	드론을 이용하여 GPS 기반 고해상도 파노라마 맵 생성 및 분석 시각화 서비스
병충해 및 생리장애 분석 지원 서비스	드론/자율이동로봇에 장착된 분광 센서 데이터를 활용하여 노지 농작물의 병충해 및 생리장애를 분석한 결과를 제공하는 서비스
자율 농작업 3D 경로 생성 지원 서비스	익산, 나주 등 농업 현장을 대상으로 다중센서를 활용하여 정밀 주행 환경 정보를 구축하고 이를 통해 자율 기기의 효율적 운용을 지원하는 서비스
노지 농업 특화 AI 챗봇 서비스	AI솔루션 실증 과제 데이터 기반으로 노지 농업 관련 정보(논문,연구보고서)들을 학습한 대화형 AI 서비스
노지 농업 데이터 오토 레이블링 서비스	농업 분야의 영상, 이미지,센서데이터를 자동으로 분류, 태깅, 검수 및 레이블링하는 AI 기반 데이터 처리 서비스
병충해 및 생리 장애 분석 지원 서비스	드론/자율이동로봇에 장착된 분광 센서 데이터를 활용하여 노지 농작물의 병충해 및 생리 장애를 분석한 결과를 제공하는 서비스
근채류 대상 AI 관수/시비 일정 최적화 서비스	기후 데이터 및 사용자 입력 데이터 기반 양파 등 근채류 1종 이상 AI 관수·시비 일정 최적화 서비스 모델 설계·검증·구현
비전 정보 기반 멀티모달 AI 노지작물 수확시기 결정 지원 서비스	비전 정보 데이터 기반 3종이상 노지작물 수확시기 결정 지원 서비스 모델 설계·검증·구현
노지 토양 정보 기반 스마트 식물양분 관제 서비스	다중센서 융합 기반의 AI 식물 생육 예측 및 양분 공급 자동화 서비스
AIoT 기술을 활용한 병해 사전 인지 및 알림 서비스	다양한 AIoT 장비를 통한 영상 분석 및 병해 사전 인지 알림 서비스
센서 데이터 기반 AI 센서 점검 및 이상 탐지 서비스	IoT 국제표준 기반 AI 센서 이상탐지 및 유지보수 수명 예측 서비스
IoT 센서 데이터 분석을 활용한 기후 변화 대응 한라봉, 레드향 AI 관제 무인화 지원 서비스	AI기반 과수 재배 시설 온도 예측 및 생육환경 앙상블 위험 감지 알림 서비스

별첨4.	AI 융합 플랫폼 내 기탑재 서비스